基本信息
文件名称:2025年交通AI信号配时动态优化(含答案与解析).docx
文件大小:14.48 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.19千字
文档摘要
2025年交通AI信号配时动态优化(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在交通AI信号配时动态优化中,以下哪项技术可以实现对信号灯配时的实时调整?
A.深度学习模型预测
B.云边端协同部署
C.分布式训练框架
D.知识蒸馏
2.以下哪种方法可以用于评估交通信号配时优化后的交通流量?
A.平均速度
B.平均等待时间
C.交通密度
D.以上都是
3.在动态神经网络中,以下哪项技术可以用于提高交通信号配时模型的适应性?
A.神经架构搜索(NAS)
B.模型并行策略
C.动态神经网络
D.梯度消失问题解决
4.在交通AI信号配时动态优化中,以下哪项技术可以用