基本信息
文件名称:2025年交通AI信号配时动态优化(含答案与解析).docx
文件大小:14.48 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.19千字
文档摘要

2025年交通AI信号配时动态优化(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在交通AI信号配时动态优化中,以下哪项技术可以实现对信号灯配时的实时调整?

A.深度学习模型预测

B.云边端协同部署

C.分布式训练框架

D.知识蒸馏

2.以下哪种方法可以用于评估交通信号配时优化后的交通流量?

A.平均速度

B.平均等待时间

C.交通密度

D.以上都是

3.在动态神经网络中,以下哪项技术可以用于提高交通信号配时模型的适应性?

A.神经架构搜索(NAS)

B.模型并行策略

C.动态神经网络

D.梯度消失问题解决

4.在交通AI信号配时动态优化中,以下哪项技术可以用