基本信息
文件名称:2025年交通AI路径规划实时性(含答案与解析).docx
文件大小:15.33 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.47千字
文档摘要

2025年交通AI路径规划实时性(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术对于提高交通AI路径规划的实时性至关重要?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.云边端协同部署

2.在交通AI路径规划中,哪项技术可以显著减少模型推理时间?

A.低精度推理

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.知识蒸馏

3.为了确保交通AI路径规划的实时性,以下哪项技术可以用来优化模型性能?

A.评估指标体系(困惑度/准确率)

B.伦理安全风险

C.偏见检测

D.内容安全过滤

4.在实时交通AI路径规划中,如何处理模型中的梯度消失问题?

A