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文件名称:2025年AI+交通流预测模型测试试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.77 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约8.36千字
文档摘要
2025年AI+交通流预测模型测试试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在AI交通流预测模型中,以下哪项技术能够有效提高模型并行计算效率?
A.梯度累积
B.数据并行
C.模型并行
D.硬件加速
2.在交通流预测模型中,以下哪种方法可以用于处理梯度消失问题?
A.归一化层
B.使用ReLU激活函数
C.使用LSTM网络
D.使用Dropout
3.在交通流预测模型中,以下哪项技术可以帮助减少模型的训练时间?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.模型并行策略
4.以下哪种技术可以用于提高交通流