基本信息
文件名称:AIGC实战和智能体开发 教案 项目5 任务2 解析车牌识别全流程.docx
文件大小:35.44 KB
总页数:5 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约3.02千字
文档摘要
3
教案:
模块二项目5车牌识别与深度学习中的卷积神经网络(CNN)
任务二车牌识别与深度学习中的卷积神经网络(CNN)
一、教学基本信息
教学单元
项目五任务2车牌识别与深度学习中的卷积神经网络(CNN)
授课对象
授课时数
2学时
授课人数
授课时间
授课地点
多功能智慧教室
授课教师
内容分析
本任务以车牌识别全流程为线索,贯穿车辆检测、图像采集等环节教学,拆解步骤引导学生掌握关键要点。将车牌识别各环节与卷积神经网络理论、实践深度融合,帮助学生理解技术逻辑。通过教学,培养学生对车牌识别技术与深度学习应用的能力,为人工智能学习应用奠定基础。
学情分析
知识储备
能力水平
学习特点