基本信息
文件名称:AIGC实战和智能体开发 教案 项目5 任务2 解析车牌识别全流程.docx
文件大小:35.44 KB
总页数:5 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约3.02千字
文档摘要

3

教案:

模块二项目5车牌识别与深度学习中的卷积神经网络(CNN)

任务二车牌识别与深度学习中的卷积神经网络(CNN)

一、教学基本信息

教学单元

项目五任务2车牌识别与深度学习中的卷积神经网络(CNN)

授课对象

授课时数

2学时

授课人数

授课时间

授课地点

多功能智慧教室

授课教师

内容分析

本任务以车牌识别全流程为线索,贯穿车辆检测、图像采集等环节教学,拆解步骤引导学生掌握关键要点。将车牌识别各环节与卷积神经网络理论、实践深度融合,帮助学生理解技术逻辑。通过教学,培养学生对车牌识别技术与深度学习应用的能力,为人工智能学习应用奠定基础。

学情分析

知识储备

能力水平

学习特点