基本信息
文件名称:2025年对话系统上下文一致性试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.14 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.64千字
文档摘要

2025年对话系统上下文一致性试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够帮助提升对话系统的上下文一致性,通过优化模型中的注意力机制?

A.自注意力机制

B.位置编码

C.稀疏注意力机制

D.全局注意力机制

2.在对话系统中,以下哪项技术可以用于检测和减轻模型偏见?

A.数据增强

B.偏见检测算法

C.模型公平性度量

D.主动学习

3.以下哪种方法可以增强对话系统的鲁棒性,使其能够处理不完整或模糊的输入?

A.模型正则化

B.模型融合

C.异常检测

D.模型压缩

4.在对话系统中,以下哪项技术可以用于优化模型并行策略,从而提高处理速度?