基本信息
文件名称:2025年对话系统上下文一致性试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.14 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.64千字
文档摘要
2025年对话系统上下文一致性试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够帮助提升对话系统的上下文一致性,通过优化模型中的注意力机制?
A.自注意力机制
B.位置编码
C.稀疏注意力机制
D.全局注意力机制
2.在对话系统中,以下哪项技术可以用于检测和减轻模型偏见?
A.数据增强
B.偏见检测算法
C.模型公平性度量
D.主动学习
3.以下哪种方法可以增强对话系统的鲁棒性,使其能够处理不完整或模糊的输入?
A.模型正则化
B.模型融合
C.异常检测
D.模型压缩
4.在对话系统中,以下哪项技术可以用于优化模型并行策略,从而提高处理速度?