基本信息

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文档摘要

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深度剖析深度学习在目标再识别中的技术演进与应用突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，计算机视觉技术作为人工智能领域的重要研究方向，正以前所未有的速度发展，并广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业制造、医疗诊断等众多领域，深刻地改变着人们的生活和工作方式。而深度学习和目标再识别作为计算机视觉领域的核心技术，对于推动该领域的发展具有至关重要的意义。

深度学习起源于对人工神经网络的研究，通过构建具有多个层次的神经网络模型，模拟人脑神经元的连接方式，实现对数据的自动特征提取和学习。其核心优势在于强大的特征表示能力，能够从海量数据中自动学习到复杂的特征模式，避免了传统机器学习方法中繁琐