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文档摘要

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2025年自然语言推理可解释性研究（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在自然语言推理（NLR）中，以下哪项技术主要用于提高模型的解释性？

A.知识蒸馏

B.对抗性攻击防御

C.评估指标体系（困惑度/准确率）

D.可解释AI

2.在自然语言推理模型中，以下哪项技术可以减少模型对特定领域知识的依赖？

A.持续预训练策略

B.云边端协同部署

C.特征工程自动化

D.联邦学习隐私保护

3.以下哪项技术可以用于检测自然语言推理模型中的偏见？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.伦理安全风险

C.偏见检测

D.内容安全过滤

4.在自然语言推理模型训练过程中