基本信息
文件名称:2025年AI安全防御(含答案与解析).docx
文件大小:15.78 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.33千字
文档摘要
2025年AI安全防御(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效地保护模型免受对抗样本的攻击?
A.数据增强
B.输入归一化
C.模型对抗训练
D.模型正则化
2.以下哪种技术可以实现模型的实时推理加速?
A.模型剪枝
B.模型量化
C.模型并行
D.模型压缩
3.在联邦学习中,以下哪种技术可以保护用户隐私?
A.同态加密
B.加密计算
C.混合策略
D.模型抽象
4.在知识蒸馏中,以下哪种方法可以更好地保留模型的知识?
A.温度缩放
B.近似函数
C.模型融合
D.模型压缩
5.在云边端协同部署中,以下