基本信息
文件名称:2025年AI安全防御(含答案与解析).docx
文件大小:15.78 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.33千字
文档摘要

2025年AI安全防御(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效地保护模型免受对抗样本的攻击?

A.数据增强

B.输入归一化

C.模型对抗训练

D.模型正则化

2.以下哪种技术可以实现模型的实时推理加速?

A.模型剪枝

B.模型量化

C.模型并行

D.模型压缩

3.在联邦学习中,以下哪种技术可以保护用户隐私?

A.同态加密

B.加密计算

C.混合策略

D.模型抽象

4.在知识蒸馏中,以下哪种方法可以更好地保留模型的知识?

A.温度缩放

B.近似函数

C.模型融合

D.模型压缩

5.在云边端协同部署中,以下