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利用AI增强智能家居设备间的互操作性与协同防护

说明

深度学习模型通常需要大量的计算资源，这对于智能家居设备的实时响应能力提出了较高的要求。为了优化系统性能，必须通过模型压缩、量化等技术实现模型的轻量化，从而减少计算量和能耗，提升设备的响应速度。例如，采用深度神经网络的优化算法，能够在保证模型准确度的基础上，减小模型的体积，提高智能家居设备的处理效率，确保实时防护。

AI算法通过分析用户和设备的历史行为模式，建立个性化的行为模型。在此基础上，系统能够实时监测并识别异常行为。例如，通过分析家庭成员的日常活动轨迹，AI系统能够迅速识别出与正常活动不