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文档摘要

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2025年AI隐私保护差分攻击（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于保护AI模型中敏感数据的常用方法？

A.数据加密

B.差分隐私

C.异常检测

D.数据脱敏

2.在差分隐私中，ε参数表示什么？

A.数据扰动程度

B.隐私预算

C.数据集大小

D.模型复杂度

3.差分攻击通常针对以下哪种类型的攻击向量？

A.模型参数

B.输入数据

C.输出数据

D.模型训练过程

4.以下哪种方法可以用来评估差分攻击的可行性？

A.预测模型

B.决策树

C.模糊测试

D.模型压缩

5.差分隐私保护中，如何平衡隐私保护与模型性能？

A.增加