基本信息
文件名称:2025年AI安全攻击方法(含答案与解析).docx
文件大小:14.75 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.72千字
文档摘要

2025年AI安全攻击方法(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在2025年的AI安全攻击中,以下哪种攻击方式主要针对机器学习模型的输入数据?

A.模型窃取攻击

B.恶意样本注入攻击

C.模型后门攻击

D.模型对抗攻击

2.以下哪种技术可以增强深度学习模型对对抗样本的鲁棒性?

A.数据增强

B.正则化

C.梯度正则化

D.模型集成

3.在分布式训练框架中,为了提高模型训练效率,通常采用哪种策略?

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.优化器设计

4.持续预训练策略中,以下哪种方法有助于模型在特定任务上达到更好的性能?

A.迁移学习

B.微