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文件名称:2025年AI安全攻击防御(含答案与解析).docx
文件大小:14.7 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.24千字
文档摘要

2025年AI安全攻击防御(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以增强机器学习模型对对抗样本的鲁棒性?

A.数据增强B.结构剪枝C.知识蒸馏D.主动学习

2.在AI模型训练过程中,为了提高效率,通常采用以下哪种并行策略?

A.模型并行B.数据并行C.代码并行D.硬件并行

3.在进行模型量化时,以下哪种方法可以在保证模型性能的同时减少模型大小?

A.INT8量化B.INT16量化C.FP16量化D.精度剪枝

4.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以有效地解决梯度同步问题?

A.All-reduceB.Ring