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数据收集与预处理

在游戏AI数据分析中，数据收集与预处理是至关重要的第一步。这一阶段的质量直接影响后续的分析和模型训练效果。本节将详细介绍数据收集的原理和方法，以及如何对收集到的数据进行预处理，使其适用于平衡性分析。

数据收集

1.数据源的选择

数据源的选择是数据收集的第一步。在游戏平衡性分析中，数据源可以来自多个方面，包括但不限于：

玩家行为数据：玩家在游戏中的各种行为，如选择的角色、使用的技能、战斗结果等。

游戏日志：游戏服务器记录的日志数据，包括玩家的登录时间、游戏时间、操作记录等。

游戏内部数据：游戏内部的状态数据，如角色属性、地图信息、物品掉