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角色AI决策树

决策树是游戏AI中常用的一种技术，用于模拟角色的决策过程。通过构建决策树，可以实现复杂的决策逻辑，使游戏中的角色更加智能和生动。本节将详细介绍决策树的原理和应用，并通过实际代码示例来说明如何构建和使用决策树。

决策树的基本原理

决策树是一种树状结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支表示一个测试结果，每个叶节点表示一个决策结果。在游戏AI中，决策树可以用于模拟角色的各种行为决策，例如攻击、防御、移动、交互等。

决策树的构建

决策树的构建通常需要以下几个步骤：

选择属性：从多个属性中选择一个作为测试节点。

划分数据：根据选择的属