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未来趋势与挑战

人工智能在游戏中的应用趋势

随着技术的不断进步，人工智能在游戏中的应用越来越广泛，自适应难度调整（AdaptiveDifficultyAdjustment,ADA）作为其中的一个重要领域，也在不断发展和创新。未来的趋势主要集中在以下几个方面：

1.多模态数据融合

未来的自适应难度调整将不再仅仅依赖玩家的单一方面数据，如分数或完成时间。而是会整合多种数据源，包括玩家的行为、情感反应、生理指标等，以更全面地评估玩家的状态和需求。通过多模态数据融合，游戏AI可以更准确地调整难度，提升玩家的游戏体验。

例子：情感识别与难度调整

假设我们有