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游戏AI角色行为的优化策略

在上一节中，我们讨论了如何使用行为树和状态机来设计游戏AI角色的行为。本节将重点介绍如何优化这些行为，以提升游戏AI的性能和表现。优化策略不仅涉及算法层面的改进，还包括数据结构的选择、代码实现的优化以及调试和测试技巧。通过这些优化，我们可以使AI角色的行为更加自然、流畅，并且能够更好地适应复杂的游戏环境。

1.行为树的优化

1.1避免重复计算

在行为树中，节点的重复计算是一个常见的性能问题。许多节点在每次更新时都会执行相同的逻辑，这不仅浪费了CPU资源，还可能影响AI的响应速度。为了优化这一点，我们可以采用以下几种策略：