基本信息
文件名称:2025年大模型幻觉抑制技术(含答案与解析).docx
文件大小:16.05 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约8.95千字
文档摘要

2025年大模型幻觉抑制技术(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于抑制大模型在推理过程中产生的幻觉?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.对抗性攻击防御

2.在大模型训练过程中,哪种策略有助于抑制幻觉现象?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

D.云边端协同部署

3.大模型中,如何通过优化器对比(Adam/SGD)来减少幻觉?

A.采用Adam优化器代替SGD

B.调整学习率以降低梯度下降的幅度

C.使用SGD优化器并增加批量大小

D.使用Adam优化器并减少批量大小