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基于大数据的建筑项目工期预测精度提升方法

引言

在建筑项目中，进度变更和不可预测因素是常见的情况。大数据分析模型能够快速响应这些变化，通过对实时数据的分析，及时调整工期预测，提供更加灵活的解决方案。

深度学习技术作为机器学习的一种形式，能够处理更为复杂的非结构化数据。结合建筑项目的特点，深度学习可以在大数据分析的基础上，挖掘出更深层次的规律和趋势。尤其在面对复杂的项目环境和多变的外部因素时，深度学习可以为工期预测提供更为准确的分析结果，推动工期预测的智能化与自动化发展。

在建筑施工项目中，施工进度是工期预测的重要依据。通过实时数据采集技术，项目