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文档摘要

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2025年数据增强混合策略（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在数据增强混合策略中，以下哪种方法可以有效地增加数据多样性，同时保持数据分布的均匀性？

A.随机旋转

B.对比学习

C.数据扩充

D.数据对齐

2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪个步骤是错误的？

A.在预训练模型上冻结基础层

B.在微调层上应用LoRA

C.使用较小的学习率进行微调

D.使用预训练模型的权重初始化微调层

3.持续预训练策略中，以下哪个方法可以减少模型对特定领域数据的依赖？

A.多任务学习

B.封闭式预训练

C.多语言预训练

D.预训练数据清洗

4.在对抗性攻击防