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目录01数据结构基础02线性结构03树形结构04图结构05查找技术06排序技术
数据结构基础01
数据结构定义核心要素逻辑结构、物理结构基础概念数据组织、存储方式0102
数据结构分类01线性结构数组、链表、栈和队列等，数据元素间存在线性关系。02非线性结构树、图等，数据元素间存在复杂的非线性关系。
基本操作与算法01插入操作介绍数据结构中常见的插入算法及其效率。02查找算法阐述线性查找与二分查找等算法的原理及应用场景。
线性结构02
线性表线性表元素按顺序存储在连续的内存空间中，便于随机访问。顺序存储线性表元素通过指针链接，插入删除操作灵活，节省空间。链式存储
栈和队列后进先出先进先出栈的特点队列的特点
串操作将多个串连接成一个串，常用于文本处理和组合数据。串拼接在串中查找子串或模式，如KMP算法等，提高查找效率。模式匹配
树形结构03
树的概念与性质非线性数据结构，节点有父子关系树定义节点按层次排列，根在最上层层次性递归性树结构可递归定义，子树也是树
二叉树及其应用二叉树定义及特性基本概念01前中后序遍历应用遍历方法02在搜索排序中的使用实际应用03
平衡树与B树平衡树特点保持树高平衡，提高搜索效率B树应用广泛用于数据库索引，支持大量数据高效查找
图结构04
图的基本概念图的定义图由节点和边组成，表示对象及其关系。有向图与无向图边有方向为有向图，无边方向为无向图。
图的遍历算法01深度优先遍历按深度优先搜索图节点，直至所有节点被访问。02广度优先遍历按层次逐层访问图节点，先访问邻接节点。
最短路径与拓扑排序介绍Dijkstra等算法，用于求解图中节点间的最短路径。最短路径算法阐述拓扑排序在有向无环图中的应用，如任务调度、课程安排等。拓扑排序应用
查找技术05
静态查找表顺序查找二分查找01按序遍历数据元素，直至找到目标元素或遍历完所有元素。02在有序数组中，通过不断缩小查找范围，快速定位目标元素。
动态查找表利用哈希表实现快速查找，适用于元素不固定且查找频繁的场景。哈希表应用01采用AVL树或红黑树等平衡树结构，保证查找效率的同时维护数据有序性。平衡树实现02
哈希表利用哈希函数快速定位数据，实现高效存储与查找。01存储与查找采用链地址法或开放地址法解决哈希冲突，保证数据完整性。02冲突解决
排序技术06
排序算法概述分析各排序算法的时间复杂度和空间复杂度。算法复杂度分析介绍冒泡、选择、插入等经典排序算法。常见排序算法
内部排序方法01插入排序逐个将元素插入已排序序列，适用于小规模数据。02快速排序通过分治法，选择一个基准元素，将数据分为两部分递归排序。
外部排序方法适用于大数据集，将数据集分割、排序再合并。归并排序利用多路归并技术，提高外部排序的效率。多路归并
谢谢Thankyou