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目录01数据结构基础02线性结构03树形结构04图结构05查找算法06排序算法
数据结构基础第一章
数据结构定义基础概念数据组织、存储方式核心要素逻辑结构、物理结构
数据结构分类树、图等,数据元素之间存在一对多或多对多关系。非线性结构数组、链表、栈和队列等,数据元素之间存在一对一关系。线性结构
数据结构重要性01提升程序效率合理的数据结构能显著提高程序运行效率和性能。02优化内存使用良好的数据结构设计有助于减少内存占用,优化资源利用。
线性结构第二章
线性表元素按顺序存储,访问速度快,插入删除需移动元素。顺序存储元素通过指针链接,插入删除灵活,访问需从头节点开始。链式存储
栈和队列栈的定义后进先出数据结构队列的定义先进先出数据结构
串操作0201将两个或多个串合并成一个新串。串连接串匹配在文本串中,将指定模式串替换为新串。串替换在文本串中查找模式串的出现位置。03
树形结构第三章
树的概念树由节点和连接节点的边组成,形成层次结构。节点与边树有一个特殊的节点称为根,其余节点从根派生。根节点
二叉树操作在二叉树中插入新节点,保持二叉树性质。插入操作01前序、中序、后序遍历二叉树,获取节点值序列。遍历操作02
平衡树与B树自动平衡,保证操作效率广泛用于数据库索引平衡树特点B树应用
图结构第四章
图的基本概念由顶点与边构成的数据结构图的定义边有方向为有向图,无边方向为无向图有向图与无向图
图的遍历算法沿图的深度访问节点,直至访问完所有节点或无法继续。深度优先遍历从起始节点开始,先访问所有相邻节点,再逐层向外扩展。广度优先遍历
最短路径问题求解所有顶点对之间的最短路径,适用于任意权重的图。Floyd算法求解单源最短路径,适用于边权非负的图。Dijkstra算法
查找算法第五章
线性查找从数组首元素开始,逐个比较直到找到目标元素或遍历完所有元素。顺序遍历01线性查找算法逻辑简单,易于理解和实现,适合小规模数据查找。简单易懂02
二分查找算法原理在有序数组中,通过比较中间元素缩小查找范围。效率分析时间复杂度为O(logn),适用于大规模数据查找。
哈希查找通过哈希函数将关键字映射到哈希表中,实现快速查找。哈希表构建01采用链地址法或开放地址法解决哈希冲突,确保查找效率。冲突解决02
排序算法第六章
简单排序通过相邻元素比较交换,逐步将最大或最小元素移到序列一端。冒泡排序每次从未排序部分选出最小或最大元素,放到已排序部分末尾。选择排序
高级排序快速排序通过选择一个基准元素,将数组分成两部分递归排序。归并排序采用分治法,将数组分成小数组排序后合并。0102
排序算法比较01时间复杂度比较不同排序算法的时间效率,如快速排序、归并排序等。02空间复杂度分析排序算法所需的额外空间,评估其内存使用效率。
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