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文件名称:2025年多模态幻觉抑制算法对比习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.64 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.24千字
文档摘要
2025年多模态幻觉抑制算法对比习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在多模态幻觉抑制算法中,以下哪项技术可以帮助减少模型对无关信息的过度反应?
A.数据增强
B.对抗性训练
C.注意力机制
D.图文检索
2.以下哪种方法可以有效地减少多模态幻觉抑制算法的模型复杂度?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.结构剪枝
D.梯度下降优化
3.在多模态幻觉抑制算法中,如何处理不同模态数据之间的不一致性?
A.使用统一的嵌入空间
B.特征对齐
C.数据清洗
D.人工标注
4.以下哪种技术可以提高多模态幻觉抑制算法的泛化能力?
A.持续预训练策略
B.动