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文件名称:2025年多模态幻觉抑制算法对比习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.64 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.24千字
文档摘要

2025年多模态幻觉抑制算法对比习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在多模态幻觉抑制算法中,以下哪项技术可以帮助减少模型对无关信息的过度反应?

A.数据增强

B.对抗性训练

C.注意力机制

D.图文检索

2.以下哪种方法可以有效地减少多模态幻觉抑制算法的模型复杂度?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.梯度下降优化

3.在多模态幻觉抑制算法中,如何处理不同模态数据之间的不一致性?

A.使用统一的嵌入空间

B.特征对齐

C.数据清洗

D.人工标注

4.以下哪种技术可以提高多模态幻觉抑制算法的泛化能力?

A.持续预训练策略

B.动