基本信息
文件名称:2025年图像生成多样性控制(含答案与解析).docx
文件大小:14.25 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.88千字
文档摘要
2025年图像生成多样性控制(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在图像生成多样性控制中,以下哪项技术主要用于通过增加噪声来提高生成图像的多样性?
A.生成对抗网络(GAN)
B.生成模型(如VAE)
C.多尺度训练
D.对抗性训练
2.为了在图像生成模型中控制生成的图像风格,通常采用以下哪种技术?
A.内容增强
B.生成模型正则化
C.生成对抗网络(GAN)中的判别器损失函数调整
D.图像预处理
3.在图像生成过程中,以下哪种方法可以减少生成的图像与真实图像之间的差异?
A.数据增强
B.模型蒸馏
C.梯度反转
D.生成模型中的正则化项
4.