基本信息
文件名称:2025年图像生成多样性控制(含答案与解析).docx
文件大小:14.25 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.88千字
文档摘要

2025年图像生成多样性控制(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在图像生成多样性控制中,以下哪项技术主要用于通过增加噪声来提高生成图像的多样性?

A.生成对抗网络(GAN)

B.生成模型(如VAE)

C.多尺度训练

D.对抗性训练

2.为了在图像生成模型中控制生成的图像风格,通常采用以下哪种技术?

A.内容增强

B.生成模型正则化

C.生成对抗网络(GAN)中的判别器损失函数调整

D.图像预处理

3.在图像生成过程中,以下哪种方法可以减少生成的图像与真实图像之间的差异?

A.数据增强

B.模型蒸馏

C.梯度反转

D.生成模型中的正则化项

4.