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文档摘要

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2025年AI安全对抗样本可迁移性（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在2025年，以下哪种方法被广泛用于增强AI模型的鲁棒性，减少对抗样本的影响？

A.数据增强

B.模型正则化

C.模型蒸馏

D.对抗训练

2.AI安全领域，以下哪种方法可以检测模型对对抗样本的敏感性？

A.梯度正则化

B.梯度下降

C.梯度提升

D.梯度检查

3.在AI安全对抗样本的迁移性研究中，以下哪种技术可以帮助识别和评估对抗样本的迁移能力？

A.集成学习

B.特征工程

C.模型压缩

D.模型评估

4.以下哪种方法可以用于生成具有可迁移性的对抗样本？

A.恒等变换

B.梯