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文档摘要

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2025年低光照图像增强算法考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在低光照图像增强算法中，以下哪种方法主要用于提高图像对比度？

A.对数变换

B.线性变换

C.反转变换

D.对比度受限对比度增强（CRCE）

2.以下哪个算法被广泛应用于低光照图像的噪声抑制？

A.双边滤波

B.高斯滤波

C.非局部均值滤波

D.小波变换

3.在低光照图像增强中，哪种方法可以有效提升图像的细节表现？

A.基于直方图均衡化的方法

B.基于Retinex的方法

C.基于神经网络的方法

D.基于形态学的方法

4.在使用神经网络进行低光照图像增强时，以下哪种正则化方法可以有