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文档摘要

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2025年低资源图像识别微调习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在低资源图像识别任务中，以下哪项技术可以显著提升模型的泛化能力？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

答案：B

解析：知识蒸馏是一种有效的模型压缩和加速技术，它将大模型的知识转移到小模型中，从而在不显著降低性能的情况下，降低模型的复杂度，提升低资源环境下的泛化能力。参考《知识蒸馏技术综述》2025版。

2.以下哪种方法可以有效地减少模型训练所需的计算资源？

A.梯度累积

B.模型并行

C.低精度推理

D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

答案：D

解析：参