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文件名称:2025年AI训练任务调度算法考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.8 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.32千字
文档摘要

2025年AI训练任务调度算法考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以有效解决数据倾斜问题?

A.数据预处理

B.模型并行

C.数据分区

D.数据采样

2.以下哪种方法可以显著提高LoRA(Low-RankAdaptation)微调的效率?

A.使用更小的学习率

B.使用更深的网络结构

C.限制LoRA参数的更新

D.使用预训练模型

3.在持续预训练策略中,以下哪种方法有助于提高模型在特定任务上的表现?

A.使用固定数量的预训练数据

B.引入更多未标记数据

C.定期冻结预训练模型

D.使用单一任务进行预训练