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文档摘要

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2025年图像生成对抗网络（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在图像生成对抗网络（GAN）中，哪项技术通常用于稳定训练过程，减少模式崩溃？

A.使用更高分辨率的图像

B.添加对抗训练

C.修改损失函数，例如使用Wasserstein距离

D.提高生成器的学习率

2.以下哪项技术可以用于提高GAN中判别器的泛化能力？

A.使用多层感知器作为判别器

B.对判别器的输出进行正则化

C.减少判别器的输入尺寸

D.使用更简单的网络结构

3.在GAN中，哪项技术可以帮助减少生成图像中的伪影和噪声？

A.使用更大的批处理大小

B.对生成器进行更复杂的非线性变换

C.