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文档摘要

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2025年图像分割实例（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在图像分割任务中，以下哪种方法可以有效地减少过拟合并提高泛化能力？

A.数据增强

B.数据扩充

C.数据清洗

D.数据归一化

2.以下哪项技术是用于解决图像分割中梯度消失问题的？

A.BatchNormalization

B.Dropout

C.ReLU激活函数

D.Adam优化器

3.在图像分割中，以下哪项技术可以帮助提高模型对复杂边缘的分割精度？

A.区域卷积神经网络（Region-basedCNN）

B.全卷积神经网络（FCN）

C.U-Net结构

D.PointNet

4.在图像