基本信息
文件名称：2025年图像超分辨率重建算法（含答案与解析）.docx
文件大小：14.73 KB
总页数：9 页
更新时间：2025-09-06
总字数：约6.66千字
文档摘要
2025年图像超分辨率重建算法（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.以下哪项技术是用于提高图像分辨率的主要方法？
A.图像插值B.图像压缩C.图像增强D.图像分割
2.超分辨率重建中，哪一种卷积神经网络架构通常用于提升性能？
A.ResNetB.DenseNetC.VGGD.CNN
3.以下哪种方法能够有效减少超分辨率重建中的过拟合现象？
A.数据增强B.正则化C.交叉验证D.预训练
4.在超分辨率重建中，如何处理输入图像的噪声？
A.使用去噪技术B.增加噪声C.忽略噪声D.增加模糊
5.以下哪项不是超分辨率重建中常