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文件名称:2025年边缘AI网络优化策略考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.58 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.93千字
文档摘要
2025年边缘AI网络优化策略考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在边缘AI网络优化中,以下哪项技术可以帮助减少模型推理时间,同时保持较高的准确率?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.推理加速技术
2.为了提高边缘设备的AI模型推理速度,以下哪种方法最常用于降低模型复杂度?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.知识蒸馏
3.在进行模型量化时,以下哪种量化类型适用于模型在保持较低精度损失的前提下提升推理速度?
A.INT8
B.FP16
C.FP32
D.INT16
4.在