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文件名称:2025年图像分割边界(含答案与解析).docx
文件大小:15.06 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.54千字
文档摘要

2025年图像分割边界(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种方法在图像分割任务中能够有效减少过分割和欠分割现象?

A.U-Net网络结构

B.区域生长算法

C.随机森林分类器

D.传统滑动窗口方法

2.在图像分割中,以下哪种评估指标通常用于衡量分割的边界质量?

A.精确率(Precision)

B.召回率(Recall)

C.F1分数(F1Score)

D.真实性(TruePositives)

3.以下哪种技术可以增强图像分割模型的鲁棒性,使其对噪声和异常值更加稳定?

A.数据增强

B.模型正则化

C.特征提取优化

D.集成学习

4.在图