基本信息
文件名称:2025年图像分割边界(含答案与解析).docx
文件大小:15.06 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.54千字
文档摘要
2025年图像分割边界(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种方法在图像分割任务中能够有效减少过分割和欠分割现象?
A.U-Net网络结构
B.区域生长算法
C.随机森林分类器
D.传统滑动窗口方法
2.在图像分割中,以下哪种评估指标通常用于衡量分割的边界质量?
A.精确率(Precision)
B.召回率(Recall)
C.F1分数(F1Score)
D.真实性(TruePositives)
3.以下哪种技术可以增强图像分割模型的鲁棒性,使其对噪声和异常值更加稳定?
A.数据增强
B.模型正则化
C.特征提取优化
D.集成学习
4.在图