基于结构相似度的大规模社交网络聚类算法：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的迅猛发展，社交网络已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。从早期的电子邮件、即时通讯，到如今的Facebook、微博、微信等社交媒体平台，社交网络的形式和功能不断丰富和拓展，其用户数量也呈现出爆发式增长。据相关数据显示，截至2023年，全球社交网络用户规模已突破40亿，几乎涵盖了各个年龄段、地域和社会阶层的人群。这些庞大的用户群体在社交网络上进行着频繁的互动，包括发布动态、分享照片、评论点赞、私信交流等，产生了海量的数据。例如，每天在Facebook上分享的照片数量超过3.