数据探索和预处理04Python数据处理、分析、可视化与数据化运营(第二版)

本章学习目标了解识别异常数据和脏数据的基本方法，提高数据质量熟悉常见的数据探索和预处理工作方法和实施流程，为数据分析提供有效支持掌握在不同场景下选择合适数据处理方法的技巧，提高数据处理的准确性和效率学会使用函数配合Pandas实现常见功能的封装与调用处理，提高数据处理的灵活性和可复用性掌握在不同场景下选择合适数据处理方法的技巧，提高数据处理的准确性和效率

4.1初步了解数据数据总览数据类型数据分布

4.1初步了解数据数据总览数据总览操作旨在确保数据读取准确性，特别是对于汉字、特殊编码格式、数据字段以及不同列的字