基本信息
文件名称:2025年视频行为识别时序建模(含答案与解析).docx
文件大小:15.41 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.97千字
文档摘要

2025年视频行为识别时序建模(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在视频行为识别时序建模中,以下哪种方法能够有效减少模型复杂度并提高计算效率?

A.神经架构搜索(NAS)

B.模型并行策略

C.结构剪枝

D.知识蒸馏

2.以下哪项不是影响视频行为识别时序建模性能的关键因素?

A.视频帧率

B.模型复杂度

C.数据标注质量

D.网络带宽

3.在处理高分辨率视频数据时,以下哪种技术可以有效降低内存消耗?

A.低精度推理

B.模型量化

C.数据压缩

D.GPU集群性能优化

4.以下哪种技术可以增强视频行为识别模型的鲁棒性,使其在对抗攻击下仍能保持较高的准