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文件名称:2025年命名实体识别模型对比习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.31 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.19千字
文档摘要
2025年命名实体识别模型对比习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术可以显著提高命名实体识别的准确率?
A.知识蒸馏
B.数据增强
C.特征工程
D.优化器对比
2.在命名实体识别任务中,哪种注意力机制有助于提升模型对长距离依赖关系的理解?
A.局部注意力
B.全局注意力
C.位置编码
D.自注意力
3.以下哪项技术不是用于提高命名实体识别模型推理速度的方法?
A.低精度推理
B.模型并行
C.结构剪枝
D.联邦学习
4.在命名实体识别模型训练过程中,哪种方法可以有效地缓解梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数
B.增加学习率