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大数据城市路灯管理与维护策略研究

前言

大数据分析技术是实现路灯运行状态监测的核心技术。通过对采集到的海量数据进行实时处理与分析，能够帮助管理者识别出路灯的潜在故障，并根据分析结果提出维护建议。常见的数据分析方法包括数据清洗、特征提取、模式识别等，通过这些方法，能够从复杂的原始数据中提取出有价值的信息。

故障修复后，需要对整个过程进行反馈与总结，包括故障发生原因、处理效果、修复时间等。通过数据反馈，系统可以不断优化预警模型，提升未来的故障预测能力。也可以利用这些数据对路灯设施的维护周期进行科学安排，避免因过度维护或缺乏维护而导致资源浪费或故障发