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文件名称:面向Web数据的实体挖掘:技术、应用与挑战.docx
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总页数:41 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约5.46万字
文档摘要
面向Web数据的实体挖掘:技术、应用与挑战
一、引言
1.1研究背景与意义
随着互联网技术的迅猛发展,Web数据呈现出爆炸式增长的态势。据统计,截至2023年底,全球网站数量已超过10亿个,网页数量更是不计其数,涵盖了新闻、社交媒体、电子商务、学术文献等各个领域。这些数据不仅规模庞大,而且具有高度的动态性、异构性和半结构化特征。例如,社交媒体平台上用户每天发布的海量文本、图片、视频等内容,其格式和结构千差万别;电子商务网站中的商品信息、用户评价等数据,也存在着数据类型多样、更新频繁的特点。面对如此海量且复杂的数据,如何从中快速、准确地获取有价值的信息,成为了亟待解决的问题。
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