数据库课件陶宏才
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目录
数据库基础概念
01
数据库操作语言
03
数据库应用案例分析
05
数据库设计原理
02
数据库系统架构
04
数据库前沿技术
06
数据库基础概念
01
数据库定义
数据库是存储、组织和管理数据的大型仓库。
数据存储仓库
数据在数据库中按特定结构存储，便于高效访问和管理。
结构化数据
数据库类型
以表格形式存储数据，数据间存在关联关系。
关系型数据库
以键值对等形式存储数据，数据模型更灵活。
非关系型数据库
数据库管理系统
管理数据库的软件，负责存储、检索和维护数据。
系统定义
包括数据定义、组织、存储、检索和维护等。
核心功能
数据库设计原理
02
数据模型
01
概念模型
描述数据需求，不涉及具体实现，如ER图。
02
逻辑模型
将概念模型转为数据库系统支持的数据模型。
03
物理模型
考虑存储结构、存取路径等，优化数据库性能。
数据库设计步骤
明确数据需求，确定数据库用途和功能。
需求分析
01
设计数据库概念模型，描述数据实体及关系。
概念设计
02
将概念模型转为逻辑结构，定义表、字段等。
逻辑设计
03
数据库规范化
通过分解表结构，降低数据重复存储，提高数据一致性。
减少数据冗余
01
规范化确保数据依赖合理，增强数据约束，维护数据准确性。
提升数据完整性
02
数据库操作语言
03
SQL语言概述
主要特点
简洁易用，功能强大，适用于各种数据库系统。
定义与用途
用于存取、查询、更新和管理数据库的标准语言。
01
02
数据查询与更新
从数据库中检索所需信息，通过SQL语句实现精确查找。
数据查询
对数据库中的数据进行插入、删除或修改，确保数据实时准确。
数据更新
事务处理与并发控制
事务处理
确保数据一致性，通过ACID特性管理数据库操作序列。
并发控制
采用锁机制、时间戳等策略，避免数据竞争，保证数据完整性。
数据库系统架构
04
客户端/服务器模式
客户端请求，服务器响应。
架构概述
客户端与服务器间高效传输数据。
数据交互
任务在客户端与服务器间合理分配，提升效率。
分布处理
分布式数据库系统
数据分散存储，提高访问效率与容错能力。
数据分布策略
自动分配任务，平衡负载，优化系统性能。
负载均衡
各节点通过网络通信，确保数据一致性与事务处理。
节点间通信
01
02
03
数据库安全机制
通过RBAC等机制，限制用户对数据库的操作权限
存取访问控制
采用用户名密码等验证用户身份，确保合法访问
用户认证鉴别
数据库应用案例分析
05
企业级应用实例
分析用户行为，优化库存管理，提升电商平台的运营效率和用户满意度。
电商数据管理
利用数据库技术，提升银行交易系统的稳定性和安全性，保障客户资金安全。
银行系统优化
数据库性能优化
01
索引优化
合理创建索引，提高查询速度，减少I/O操作。
02
查询优化
优化SQL查询语句，避免全表扫描，提高查询效率。
数据库故障恢复策略
利用日志文件，按操作逆序恢复数据至故障前状态。
日志恢复法
定期备份数据库，故障时利用备份恢复数据，确保数据不丢失。
备份恢复法
数据库前沿技术
06
大数据与数据库
规模巨大类型多样
大数据特征
存储管理大数据
数据库作用
云数据库服务
采用PMEM技术，实现纳秒级延迟，提升存储引擎性能。
高性能存储
支持金融级分布式事务处理，确保数据一致性和高可用性。
分布式架构
数据库新技术趋势
01
云原生数据库
加速普及，实现弹性扩展
02
AI深度融合
AI与数据库深度集成，实现自优化
03
多模数据库
成为新主流，支持多种数据模型
谢谢
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