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智能算法在毕业生社会实践中的资源调度优化

引言

协同过滤算法是基于历史数据的推荐算法，通过分析求职者和职位历史匹配数据，推算求职者与未接触职位的匹配度。在毕业生就业匹配中，协同过滤算法可以通过分析毕业生的教育背景、专业技能、实习经历等信息，结合职位需求中的关键技能、经验要求，推荐符合条件的岗位。这一过程通过基于相似度的匹配方法，提高匹配的精度和效率。

随着大数据和云计算的普及，毕业生就业匹配将越来越依赖于海量数据的分析与计算。云计算平台的高效计算能力可以支持大规模的求职者和职位数据的处理，同时为算法提供充足的计算资源和数据支持，进一步提高匹配系