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文档摘要

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人工智能与大数据结合的教学资源开发

前言

传统的教学模式通常以学科为中心，强调学科知识的深入学习。随着AI技术在各行各业的广泛应用，单一学科的深度学习已无法有效培养具备跨学科综合能力的复合型人才。学生需要能够结合多学科的知识来解决实际问题，这要求教育模式必须与时俱进，推动学科之间的融合。

为了培养学生自主反思与团队协作能力，课程评价中可加入自我评价和同行评价环节。通过反思个人学习过程和评估团队合作成果，学生能够更全面地认知自身优势和不足，促进自主学习和协作能力的提升。

在人工智能学科交叉融合的教学模式中，评估方式不再局限于传统的考试或论文写作，