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人工智能课程体系建设与优化

说明

随着AI技术的不断发展，未来人工智能学科将与更多学科领域融合，推动社会各行业的智能化转型。教育模式将根据社会需求的变化，不断调整和完善，为学生提供更具前瞻性的知识和技能。

学科交叉融合的教学模式需要相应的教学资源和平台支持。高效的教学平台、灵活的在线学习资源和跨学科的实验设施，是支持这种教学模式顺利实施的基础条件。学校应当注重教育资源的整合，推动跨学科平台的建设，为学生提供更好的学习体验。

课程优化应强化实验、项目和竞赛等实践环节，形成理论—实践—反馈的循环。实践设计可包括数据处理、模型训练、算法优化及结果分析