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面向毕业生的智能职业发展路径规划模型

引言

随着大数据技术和计算能力的提升，智能算法将能够进一步提升毕业生职业定位的精准度。通过更高效的数据处理、更强大的预测能力，毕业生可以在选择职业时获得更加个性化、切实可行的建议。这不仅能够帮助毕业生顺利进入职场，还能减少职业流动率，提高职场稳定性。

在智能算法应用于就业匹配过程中，数据的质量直接影响算法效果。求职者的简历数据通常是非结构化的，需要通过数据预处理技术将文本、图像等信息转化为机器可读的特征。特征选择过程尤为重要，如何从大量的变量中选择最具代表性和预测能力的特征，是提升匹配精度的关键。

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