基本信息
文件名称:2025年大模型推理缓存设计(含答案与解析).docx
文件大小:14.8 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.03千字
文档摘要
2025年大模型推理缓存设计(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在大模型推理缓存设计中,以下哪种缓存策略能有效减少内存占用并提升缓存命中率?
A.最少使用(LRU)缓存策略
B.随机缓存策略
C.最不频繁更新(LFU)缓存策略
D.先进先出(FIFO)缓存策略
2.为了优化大模型推理性能,以下哪种技术可以实现模型参数的实时更新?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.模型并行策略
D.云边端协同部署
3.在设计大模型推理缓存时,以下哪种方法可以减少缓存数据的大小,从而提高缓存效率?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.知识蒸馏
C.结构剪枝