基本信息
文件名称:2025年大模型应用Prompt设计习题(含答案与解析).docx
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总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约8.26千字
文档摘要

2025年大模型应用Prompt设计习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以帮助减少大模型训练过程中的计算资源消耗?

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.分布式训练框架

D.神经架构搜索(NAS)

答案:A

解析:模型并行策略可以将大模型拆分到多个计算节点上并行训练,有效减少单个节点的计算资源消耗,提高整体训练效率,参考《分布式训练框架技术指南》2025版5.2节。

2.在Prompt设计中,以下哪种方法可以提高模型对特定领域的适应性?

A.特征工程自动化

B.持续预训练策略

C.对抗性攻击防御

D.云边端协同部署

答案:B

解析:持续