基本信息
文件名称:2025年大模型应用Prompt设计习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.54 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约8.26千字
文档摘要
2025年大模型应用Prompt设计习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以帮助减少大模型训练过程中的计算资源消耗?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.分布式训练框架
D.神经架构搜索(NAS)
答案:A
解析:模型并行策略可以将大模型拆分到多个计算节点上并行训练,有效减少单个节点的计算资源消耗,提高整体训练效率,参考《分布式训练框架技术指南》2025版5.2节。
2.在Prompt设计中,以下哪种方法可以提高模型对特定领域的适应性?
A.特征工程自动化
B.持续预训练策略
C.对抗性攻击防御
D.云边端协同部署
答案:B
解析:持续