2025年数据并行batchsize调整考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种批大小调整策略有利于提高模型训练的效率？

A.增加批大小

B.减少批大小

C.动态调整批大小

D.保持批大小不变

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪种方法可以实现参数的快速微调？

A.使用较小的预训练模型

B.使用较大的预训练模型

C.在预训练模型的基础上增加参数

D.在预训练模型的基础上减少参数

3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以优化模型在特定任务上的表现？

A.使用预训练模型

B.使用微调模型

C.在预训练和微