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文档摘要

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2025年大模型推理分布式部署（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个分布式训练框架支持大规模模型训练，并具有高性能和可扩展性？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Caffe2

答案：A

解析：TensorFlow是一个开源的分布式训练框架，支持大规模模型训练，具有高性能和可扩展性。它通过使用分布式计算来加速训练过程，并支持多种硬件平台，如CPU、GPU和TPU。

2.在大模型推理中，以下哪种技术可以显著降低内存占用？

A.模型量化

B.知识蒸馏

C.模型剪枝

D.模型并行

答案：A

解析：模型量化通过将