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文档摘要

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大规模点集模型简化算法：理论、实践与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，大规模点集模型作为一种重要的数据表达形式，在众多领域得到了广泛应用。随着三维扫描技术、计算机图形学和机器学习等领域的快速发展，获取和处理大规模点集数据变得愈发容易，这使得大规模点集模型在各个行业中的应用日益深入和广泛。

在计算机图形学领域，大规模点集模型用于构建逼真的虚拟场景和三维物体。例如，在电影特效制作中，通过对真实场景或物体进行三维扫描获取点集数据，进而创建出栩栩如生的虚拟环境和角色模型，为观众带来震撼的视觉体验。在游戏开发中，高精度的点集模型能够构建出更加细腻、真实的游戏场景和角色，提升玩