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文件名称:2025年神经网络模块化设计习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.86 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.84千字
文档摘要

2025年神经网络模块化设计习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在神经网络模块化设计中,以下哪项技术可以实现模型的快速定制化?

A.模型并行策略

B.神经架构搜索(NAS)

C.知识蒸馏

D.特征工程自动化

答案:B

解析:神经架构搜索(NAS)通过自动搜索和评估大量可能的神经网络结构,从而找到适合特定任务的模型,实现快速定制化。参考《深度学习模型搜索与优化》2025版第4章。

2.在分布式训练框架中,以下哪项技术有助于提高训练效率?

A.云边端协同部署

B.动态神经网络

C.模型量化(INT8/FP16)

D.低精度推理

答案:A

解析:云边端协同