基本信息
文件名称:2025年神经网络模块化设计习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.86 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.84千字
文档摘要
2025年神经网络模块化设计习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在神经网络模块化设计中,以下哪项技术可以实现模型的快速定制化?
A.模型并行策略
B.神经架构搜索(NAS)
C.知识蒸馏
D.特征工程自动化
答案:B
解析:神经架构搜索(NAS)通过自动搜索和评估大量可能的神经网络结构,从而找到适合特定任务的模型,实现快速定制化。参考《深度学习模型搜索与优化》2025版第4章。
2.在分布式训练框架中,以下哪项技术有助于提高训练效率?
A.云边端协同部署
B.动态神经网络
C.模型量化(INT8/FP16)
D.低精度推理
答案:A
解析:云边端协同