基本信息
文件名称:2025年教育AI个性化学习(含答案与解析).docx
文件大小:14.97 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.96千字
文档摘要

2025年教育AI个性化学习(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以用于在个性化教育推荐系统中,根据学生的学习习惯和偏好进行精准推荐?

A.深度学习模型

B.知识图谱

C.关联规则挖掘

D.联邦学习

2.在教育AI个性化学习中,以下哪项技术可以减少模型训练所需的计算资源?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

3.在设计个性化教育推荐算法时,以下哪项技术可以帮助减少模型过拟合的风险?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.稀疏激活网络设计

D.模型并行策略

4.在个性化教育学习中