基本信息
文件名称:2025年教育AI个性化学习(含答案与解析).docx
文件大小:14.97 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.96千字
文档摘要
2025年教育AI个性化学习(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以用于在个性化教育推荐系统中,根据学生的学习习惯和偏好进行精准推荐?
A.深度学习模型
B.知识图谱
C.关联规则挖掘
D.联邦学习
2.在教育AI个性化学习中,以下哪项技术可以减少模型训练所需的计算资源?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
3.在设计个性化教育推荐算法时,以下哪项技术可以帮助减少模型过拟合的风险?
A.结构剪枝
B.知识蒸馏
C.稀疏激活网络设计
D.模型并行策略
4.在个性化教育学习中